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テクスチャ合成
■ ピクセルベース全探索アルゴリズム
次のピクセルベース全探索アルゴリズムのサンプルプログラムを実行してみる．
このサンプルプログラムは104端末室の環境（Visual Studio 2022 + OpenCV 4.5.5）に合わせて作成している．
他の環境でも実行できるが，その場合，それに合わせた設定をすること．
ライブラリOpenCVの設定については，自分の環境でOpenCVをインストールした後，Visual Studioの上部メニューの「プロジェクト」→「プロパティ」で出てきたパネル上の「構成プロパティ」で以下の設定を行う．
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「C/C++」→「全般」→「追加のインクルードディレクトリ」：OpenCVのインクルードファイルの場所
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「リンカー」→「全般」→「追加のライブラリディレクトリ」：OpenCVのライブラリファイルの場所
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「リンカー」→「入力」→「追加の依存ファイル」：OpenCVのライブラリファイル名
なお，このサンプルプログラムではソースファイルが *.cpp になっているが，テクスチャ合成の処理に関係する部分はC言語で書かれている．C++言語に関係するのはOpenCVを使った画像ファイルの入出力と表示の部分だけで，テクスチャ合成の処理を理解して下記の演習課題を行うためにはC言語の知識だけで十分である．
次に，以下の演習課題を行い，提出物を提出する．
■ 演習
（１） 課題
上のサンプルプログラムを参考にして，次のいずれかの手法を実装する．
開発・実行環境を Windows + Visual Studio + C言語 とするのが望ましいが，それ以外の環境でもよい．その場合，提出されたプログラムをこちらで実行して動作確認するため，実行環境の作り方（入手先のサイトのURLなども含めて）などもレポートに書くこと．
- 多重解像度処理
- 制約付きテクスチャ合成
- 候補探索アルゴリズム
- k-コヒーレンス探索アルゴリズム
- ユーザ制御アルゴリズム
- パッチベースのいずれかの手法
- ３Ｄ曲面のいずれかの手法
（２） 提出物
- レポート
以下の内容をレポートに書く．ＰＤＦにして提出する．
- 手法の説明
実装した手法を簡単に説明する．
- 実験結果
幾つかの入力テクスチャについて，調整可能な設定値（近隣ピクセル群のサイズなど）を変更して実験を行い，得られた出力テクスチャの画像を載せる．もちろん，入力テクスチャの画像も載せる．
調整可能な設定値は手法により異なるので，どの設定値を変更して実験を行うかは各自の判断に任せる．複数の調整可能な設定値がある場合，適宜，それらを変更した実験を行う．
- 考察
実験結果に対する考察を書く．
- 開発・実行環境
使用したプログラミング言語，ＯＳ，パソコンのスペック（ＣＰＵ，ＧＰＵ，メモリ容量など）などを書く．また，どのような環境で開発・実行を行ったかを書く（例えば，Windows 11上でVisual Studio 2022を使った，Unix上でコマンドラインからコンパイルと実行を行った，など）．プログラムのコンパイル（ビルド）と実行の方法についても書く．
- プログラムのソースファイルとデータファイル
プログラムをコンパイル（ビルド）して実行するために必要な全てのファイル（ソースファイル，自作のヘッダファイル，画像等のデータファイルなど）を提出する． Visual Studioで開発した場合には，ソルーションのフォルダ全体を提出する．
（３） 提出方法
- 提出期限：令和7年7月7日
- 提出先：藤本忠博（fujitada@iwate-u.ac.jp）に次のいずれかの方法で提出．
- メールにファイル添付（メールで送ることができるファイル容量の場合のみ）．
- GoogleやMicrosoftのクラウド（情報基盤センターのページを参照），あるいは，ファイル転送サービスのサーバなどにファイルをアップロードして，ダウンロードの方法をメールで連絡．
- ＵＳＢメモリ等でファイルを持参．
1.，2.の場合，受け取りの返事がない場合には，問い合わせて下さい．